QOOQのブログ

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巨大ロボット操縦時の衝撃からパイロットを守る技術 巨大ロボットを操縦する際、機体の急激な動きや被弾・転倒による衝撃からパイロットを保護することは極めて重要です。人間の生理学的限界を超える加速度や振動に晒されれば、失神（G-LOC）や重篤な負傷を招きかねません 。本回答では、エヴァンゲリオンのLCLに見られる架空技術とその現実性、現実世界の衝撃吸収技術、他の作品で描かれる解決策、そして将来的な科学技術の可能性について、物理学・工学・生理学の観点から考察します。 エヴァンゲリオンのLCLによる衝撃緩和 「新世紀エヴァンゲリオン」に登場するL.C.L.（エル・シー・エル）は、エントリープラグ（コックピット）内を満たす特殊なオレンジ色の液体です 。公式設定によれば、LCLはパイロットに液体呼吸を可能にする（肺に直接酸素を供給する）だけでなく、パイロットと機体の神経接続媒介、さらに物理的衝撃の緩衝の役割を果たしています  。いわば子宮の羊水のように、パイロットを包み込んで保護するクッション材なのです 。 エヴァ公式で明言されているこの「衝撃緩和液」としての機能は、科学的にもある程度筋が通っています。液体中に身体が浸かっていれば、衝撃時の力は液体を介して全身に均等に分散されます 。気体中にいる場合と異なり、局所的な圧力集中が和らぐため、内臓や血管への負担も減ります。実際、欧州宇宙機関（ESA）の研究では、人間を水などの液体中に浸した状態にすれば加速耐性が大幅に向上することが示唆されています 。例えば液体に浸かり通常の呼吸を行う条件でも約24G（重力加速度の24倍）まで耐えられる可能性があり、さらに肺にも液体を満たす完全液体呼吸を用いれば100Gを超える加速度にも耐え得るとされています  。LCLはまさにこの液体呼吸＋全身液浸というコンセプトのフィクション上の実現であり、巨大ロボット特有の激しい揺れからパイロットを守る有効な解決策の一つとして描かれています 。 もっとも、現実に人間が液体呼吸を行うハードルは高く、研究段階にあります。作中ではネーミングの由来となった「Link Connected Liquid」という設定案もあったように（非公式情報）、LCLはパイロットと機体を心理的にも同調させる媒介でもあります 。現実的解釈としては、LCLのような液体でコックピットを満たすことは衝撃緩和には有効な可能性がありますが、実用化には高酸素濃度の無毒な液体媒体（例：パーフルオロカーボン系液体）や二酸化炭素除去システムなど、生理学・工学両面で解決すべき課題があります 。それでも液体呼吸技術自体はネズミや小型の哺乳類で実験的に成功しており、人間でも新生児程度の大きさなら可能と報告されています 。ゆえに、エヴァのLCLは現実の科学にもヒントを与える大胆なアイデアと言えます。 現実世界の衝撃吸収技術 現実の航空・宇宙・軍事分野では、高Gや衝撃から搭乗者を守るために様々な技術が用いられています。 • Gスーツ（耐Gスーツ）: 戦闘機パイロットが着用する加圧スーツで、高速旋回時の重力加速度で血液が下半身に溜まるのを防ぎ、脳への血流を維持します 。脚や腹部を圧迫することで失神や視界喪失（ブラックアウト）を防ぎ、パイロットは9G前後の加速に耐えることが可能になります 。これは持続的な加速に対する生理的対策ですが、巨大ロボットの戦闘でも急旋回や跳躍の際に役立つでしょう。また近年の作品では、ガンダムUCなどでパイロットスーツ自体が膨張して同様の効果を発揮する描写があります （このアイディアは現実のGスーツを踏襲したものです）。 • シートベルトとハーネス: 自動車や航空機と同様、パイロットを座席に密着させる5点式ハーネス等の拘束具は基本中の基本です。衝撃の瞬間にパイロットがコックピット内で投げ出されたり壁に叩きつけられたりしないように固定します。身体をしっかり拘束すれば、衝突時の減速を骨格全体で受け止めて分散でき、局所的な怪我を減らせます。例えば、自動車競技では100Gを超える急減速事故からドライバーが生還した例もあり、強固なハーネスと防護装置（HANSデバイスなど）が効果を発揮しました。巨大ロボットでも、コックピット内での頭部や首の固定は重要です（戦闘機パイロット同様にヘルメットや支頭具で首の保護を図る必要があります）。 ...

幹細胞治療の科学的エビデンス総論 幹細胞治療は、再生医療として様々な疾患の治療や美容・アンチエイジングへの応用が期待されています。しかし、その有効性や安全性には分野ごとにエビデンス（科学的根拠）の質に差があり、慎重な評価が必要です。本稿では、最新の論文・文献に基づき、幹細胞エキソソーム点滴、自己脂肪由来間葉系幹細胞による脳血管障害治療、および脂肪幹細胞を用いた医療・美容・アンチエイジング治療について、それぞれの有効性・リスクとエビデンスレベルを整理します。また、日本と海外におけるガイドライン・規制の違いも比較し、総合的な評価を行います。 幹細胞エキソソーム点滴療法の有効性と安全性 エキソソーム療法の概要: 幹細胞エキソソームとは、幹細胞（特に間葉系幹細胞：MSC）が分泌する微小な細胞外小胞で、タンパク質やRNAなどの情報を含み、他の細胞に働きかける作用があります ( Therapeutic Features and Updated Clinical Trials of Mesenchymal Stem Cell (MSC)-Derived Exosomes - PMC ...

1. はじめに プラトンの『メノン』に登場する「メノンのパラドックス」は、「知らないことは何を探せばよいか分からず、知っていることなら探す必要がない」というジレンマを提示します。現代においては、このパラドックスは人工知能（AI）との関係で改めて問い直されています。 本稿では、メノンのパラドックスと暗黙知の問題意識を手がかりに、AI時代の知識の獲得と探索の可能性を検討してみます。 2. メノンのパラドックスとの比較視点 2-1. パラドックスの要点 「メノンのパラドックス」では、 知らないものについては、何をどう探せばよいかすら分からない。 知っているものについては、すでに知っている以上、探す必要がない。 その結果、「学習は不可能ではないか」という矛盾が生じるわけです。プラトンはこれを「想起説」で解決しようとし、人間の魂が「生まれる前から何かをすでに知っている」ことを前提にしました。これは「完全な無知」と「完全に知っている状態」の間にあらかじめ何らかの「手がかり」が潜んでいるという考えです。 2-2. 暗黙知との接点 一方、マイケル・ポランニーの「暗黙知」も、言語化されていない知識や技能を想定することで、どうやって「まだ言語化されていない知識」を人は学べるのかという問いに応えようとします。実際に「コツをつかむ」過程では、既存の知識（形式知）だけでは導き出せない気づきや発見が生じることがあるからです。 これらの議論は、未知をどのように探索し、どうやって言語化の限界を突破するかという視点で共通しています。 3. AIを使う我々は「知っていること」しか尋ねられないのか？ 3-1. AIへのプロンプトは「既知の言語表現」に依存する 現在主流の大規模言語モデル（GPTなど）に対して利用者が行う操作は、テキストを入力（プロンプト）し、それへの応答を得るという形です。このとき、 利用者が知らない概念や未確立の概念を、いきなり正確なキーワードで尋ねるのは難しい AIモデル自体も、学習データ（過去の言語資源）から構築されている という事情があります。一見すると「結局、人があらかじめ知っているキーワードを入力しないと、AIは答えを出せないのではないか？」という懸念が生じるわけです。しかし、この状況は「人間が言語を使う限り避けられない問題」でもあります。メノンのパラドックスにおいて「知らないことは問えない」ことと似ており、AI時代でも、問うための一歩目をどう踏み出すかが課題になります。 3-2. AIの「生成能力」と「探索の拡張」 一方で、大規模言語モデルは以下の特徴を持ち得ます。 生成的能力（生成AI）: モデルが学習した知識を組み合わせ、利用者が期待していなかった着想や回答を提示する 連想的探索の幅広さ: 人間が思いつかないような関連概念や組み合わせを示唆し、新たな疑問を生み出す手がかりを与える 反復的な対話: ユーザが「これについてもっと教えて」と掘り下げる形で、AIの回答を“問い返し”できる。問いの精緻化や概念の再定義を対話的に行える たとえば、利用者が「Aという分野の周辺の未解決問題を列挙して欲しい」と大まかに頼むとき、AIは「まだ確立されていないが議論される可能性のある関連課題」「近接領域のアイディア」などを提示してくれます。これによって、利用者が想定しなかった切り口が生じ、そこから新たな疑問や探求テーマが生まれることがあるのです。 言い換えれば、AIが提示する“未踏の仮説や視点”こそが、メノンのパラドックス的な「未知の領域への手がかり」となり得ます。ユーザは完全な無知ではなく、「ちょっとしたキーワードや分野名」を入力するだけで、AIからより広範なアイデアや関連領域を“想起”させることができるのです。 4. 「人類が考えたことがあること」の外へ行けるのか？ 4-1. データに基づくAIの限界と「新規性」 AI（特に大規模言語モデル）は、大量のテキストデータを学習して構築されるため、原理的には「既存の人類の知的産物」から派生した知識を扱います。よって、「まったくゼロから人類未踏の分野に関する知見をAIが創造する」かと問われれば、学習元のデータに何らの痕跡も存在しない完全な未知をAI自発で生成するのは難しいと考えられます。 しかし、一方で学習データに散在する要素を新たな形で再結合・再編集して、人間がまだ意識的に取り上げていなかった視点を提示するケースは十分にあり得ます。そうした“組み合わせの新規性”は、人類が（少なくとも主流で）考えなかったテーマへの扉を開く可能性があります。これは、新しい発明や発見が「既存の要素の組み合わせ」から生まれるという見方と親和的です。 4-2. 人間との対話・実践を通じた「新たな知の開拓」 ポランニーの「暗黙知」論や禅仏教の「不立文字」が示すように、知識や気づきは必ずしも既存の言語表現にとどまらない形で生まれることがあります。そこでは、 身体的な実践 対話的な試行錯誤 直感やひらめき 共同作業（師弟関係、共同研究など） といったプロセスが重要な役割を果たします。 AIがこれらの要素と補完関係にあるとすれば、人間がまだ明確に言語化できない疑問やイメージを、AIとのインタラクションを介して少しずつ外化・明確化し、新概念を生成していくことが可能かもしれません。 例：ラフな図や数式、曖昧な言葉の断片などをAIに提示し、そこから関連情報や類似事例を引き出してもらう。 それをきっかけに、人間側の暗黙的イメージが徐々に「言語的に扱える問い」に変容していく。 こうした反復の過程で、「人類がこれまで考えたことのない問い」が少しずつ形になり、単なる“既知の再利用”を超えたアイデアに到達する可能性があります。...

承知しました。AIを利用する我々は「知っていることしか依頼できないのか？」「AIを使うことで人類がこれまで考えたことの外に行けるのか？」という問いについて、哲学的・技術的・実用的な観点から深く考察します。 この研究では、以下のポイントを探求します。 AIの知識体系と創造性の関係（既存知識の枠を超えた発想は可能か？） AIと人間の相互作用による新しい問題発見の可能性（発想支援・知の拡張） AIの限界とその超克（人間の創造性との相互補完） 実際の研究や発見におけるAIの役割（科学・芸術・哲学への応用） AIと未知への探求：哲学・技術・実用の視点から 哲学的視点：知識の構造と未知の探求可能性 古くから哲学者たちは、「人は自分の知っていることしか質問できないのか？」という問題に取り組んできました。プラトンの対話篇『メノン』では、有名な「探求のパラドックス」が提示されています ( Epistemic Paradoxes (Stanford Encyclopedia of Philosophy) )。要約すれば、「もし答えを既に知っているなら質問する必要はないし、答えを知らないなら正しい答えが与えられてもそれと認識できない」というジレンマです ( Epistemic Paradoxes (Stanford Encyclopedia of Philosophy) )。プラトンはこのパラドックスに対し、人間の魂は生まれる前に真理を知っており、学ぶことは想起（アナムネーシス）に過ぎないとする想起説で答えました。つまり未知への問いも可能であり、適切な対話によって潜在的な知を引き出せると考えたのです。 カントの認識論もこの問題に一つの枠組みを与えます。カントは人間の認識には構造的限界があると主張しました。私たちは経験できる事象（現象界）のみを知ることができ、経験不可能な「物自体」や形而上学的問題に対しては確実な知識を持ち得ないと論じています (Kant, Immanuel | Internet Encyclopedia of Philosophy)。実際、「我々は経験し得るものごとについてのみ知識を持ちうる」というカントの回答は、人間の認識の範囲を自然界・現象界に限定するものです (Kant, Immanuel | Internet Encyclopedia of Philosophy)。この見地に立つと、人間がこれまで考えたことの外側（まったく未知の概念や現象）を理解したり問うたりすることには原理的な限界があるようにも思えます。AIも人間が集めたデータに基づいて学習する以上、カント的な意味での「人間の経験の範囲外」にある事柄を直接教えてくれるわけではないかもしれません。しかし、人間の知覚や認知の拡張としてAIを用いれば、経験の範囲自体を広げる可能性も考えられます。例えば、望遠鏡が天体観測という新たな経験領域を拓いたように、高度なAIは大量のデータ解析やシミュレーションによって人間単独では得られない知見を示しうるでしょう。 マルティン・ハイデガーは、人間と技術の関係性について独自の哲学的考察を残しました。彼は有名な論考「技術への問い」の中で、技術の本質は単なる道具ではなく一種の「存在の現れ方（アンベーレン）」であると述べています (What Technology Reveals...

メノンのパラドックスと想起説（プラトン『メノン』） 古代ギリシアの哲学者プラトンの対話篇『メノン』には、「メノンのパラドックス」（探求の逆説）と呼ばれる有名な問題提起があります。メノンはソクラテスに対し、「人は知っていることは探求する必要がないし、知らないことは何を探せばよいか分からないので探求できない」 (Plato’s Meno | Internet Encyclopedia of Philosophy)と述べます。要するに、「知らなければ（何を知らないかも分からないから）問うことができず、知っていれば問う必要がない」というジレンマです。このパラドックスは、未知のものをどのように学び得るのかという認識論上の難問を端的に示しています (Plato’s Meno | Internet Encyclopedia of Philosophy)。プラトンはこの難問に答えるために、独自の解決策である「想起説」を対話篇の中で提示します (Plato’s Meno | Internet Encyclopedia of Philosophy)。 プラトンの想起説とは、人間の魂は不死であり、生まれる前の段階で既にあらゆる事柄を知っているため、学習とは過去世で得た知識を想い起こす（想起する）ことに過ぎないという考えです (Plato’s Meno | Internet Encyclopedia of...

了解しました。20〜30年以上の長期スパンでの食料価格の変動を調査し、エネルギー、水、食料供給が人口増加を支えられなくなる兆候としての価格の不安定性が存在するかどうかを分析します。 政治的バイアスのない科学的なソースを中心に、価格変動の背後にある要因を掘り下げ、単なる短期的な要因（例：コロナ、エルニーニョ）にとどまらず、より深い関連性を探ります。 調査結果がまとまり次第、日本語のレポート形式で報告します。少々お時間をいただきますので、お待ちください。 長期的な食料価格変動と資源制約の兆候 はじめに 世界の食料価格は、過去20〜30年の長期的視野で見ると、従来の下落傾向から一転して上昇と高い変動を示すようになりました (The Challenge of Feeding the World)。特に2000年代以降、穀物価格は2007〜08年や2010〜11年、そして2020年代前半などに大きな高騰を経験し、15年の間に3度の世界的な食料危機が発生したとも言われています (How Water Shortages Impact Food Security | Earth.Org)。こうした価格急騰は一時的な出来事（例えばエルニーニョや旱魃、紛争、パンデミックなど）によるものと考えられがちですが、その背後にはエネルギーや水といった資源面の制約や気候変動、人口増加による需給逼迫といった構造的要因が潜んでいる可能性があります () ( Global water shortage 'could cause food prices to skyrocket and damage the economy' - American...

小惑星衝突リスクの評価と対策分析 直径40～90メートル程度の小惑星が約7年後に地球へ衝突する可能性が1.9%と予測される状況について、想定被害の規模と必要な対策を以下に分析します。 期待金額（被害予測額）の算出 被害の想定: 直径50m前後の小惑星が地球に衝突した場合、そのエネルギーは数メガトン級のTNT火薬に相当します。1908年のツングースカ事件では、直径約50mの天体が大気中で爆発し、TNT火薬10～50メガトンに匹敵する威力で約2,000平方キロメートルの森（約8,000万本の樹木）をなぎ倒しました 。幸い極僻地での空中爆発だったため人的被害はほとんどありませんでしたが、人口密集地で同規模の爆発が起これば都市一つが壊滅し甚大な被害が生じると考えられます。   近年では2013年にロシア上空で約20mの隕石が爆発し、約400～500キロトン相当のエネルギーで衝撃波を発生させ、負傷者約1,500人・建物被害7,200棟以上を記録しました 。この事例（チェリャビンスク隕石）でも爆発は上空で起こり地表への直接被害は限定的でしたが、それでも被害総額3,300万ドル以上（約40億円）と見積もられています 。 期待損害額の推定: 小惑星の落下地点によって被害は大きく変動します。人的被害は、人口密集地への直撃なら数万～数百万人の死傷もありえますが、海洋や過疎地であれば比較的少なく抑えられる可能性があります。経済的損害も、都市インフラ（建築物、交通網、電力・通信など）が破壊されれば数兆円規模（数十億ドル規模）の損失となり得ます。一方、人里離れた地域や海上であれば直接的な物的損害は限定的ですが、海洋衝突時は津波被害が沿岸部に及ぶリスクも考慮すべきです。これらシナリオを平均した被害額を仮に数千億～1兆円程度と見積もると、衝突確率1.9%を乗じた期待損害額は数十億円から数百億円規模になります。例えば、平均的な被害シナリオを5,000億円（約50億ドル）と仮定すれば期待値は約95億円（約0.95億ドル）となります。これは無視できないリスクコストであり、被害の不確実性や社会的影響（恐怖や混乱の波及）を踏まえれば、実際のリスク評価ではこの期待値以上に深刻に受け止めるべきでしょう。 軌道変更プロジェクトの技術的実現可能性 既存の回避技術: 幸い、小惑星の軌道を変えるための技術は近年発展してきています。主な方法として以下が研究・検証されています。 • 運動エネルギー衝突（キネティック・インパクター）: 宇宙機を小惑星に体当たりさせ、その運動量で軌道をわずかに変える方法です。NASAは2022年に「DART」ミッションでこの手法を実証し、小惑星（約160mの衛星天体）の軌道周期を32分短縮することに成功しました 。この実験成功により、「危険な小惑星が出現した際には運動衝突で軌道変更が可能」であることが示されています 。直径40～90m級の天体であれば、この方法で数ミリ毎秒程度の速度変化を与えるだけで地球衝突コースから逸脱させられる可能性が高いと考えられます。 • 核爆発による偏向: 核弾頭を用いて小惑星を爆破または爆風で押し出す方法です。核の直接爆砕で小惑星を粉々にすると破片が地球に降り注ぐ恐れがあるため、現実的には小惑星近傍での核爆発の衝撃波で軌道を変えることを狙います 。核兵器は極めて強力なエネルギーを与えられるため短期間で大きな軌道変更が可能と期待されますが、宇宙空間での核使用には技術的・法的ハードルが非常に高く（宇宙条約や核実験禁止条約との抵触）、実際に試行された前例もありません。 • 重力トラクター: 小惑星のそばに宇宙船を飛行させ、その微弱な重力で小惑星を徐々に引っ張る方法です。推進装置でゆっくりと機体位置を維持しつつ、数年〜数十年かけて軌道をずらすもので、極めて精密な制御が可能である利点があります。 ...

易経の思想とその基本的な概念 易経（えききょう）は古代中国で編纂された最古級の書物であり、占いの書として始まりながらも深い哲学的内容を持つ经典です (I Ching - Wikipedia)。日本語では「易経」、英語では I Ching（Book of Changes、「変化の書」）として知られています。その中心には陰陽（いんよう）の思想と、あらゆる現象を象徴する64の卦（け）の体系があります。易経は「陰陽」「変化」「調和」を軸とした宇宙観を説いており (易経とは？｜水無月)、万物の成り立ちと移り変わりについての洞察を提供するものです。 陰陽思想: 易経の根底にある陰陽思想は、宇宙のあらゆる現象を陰（消極的・柔順・暗・静など）と陽（積極的・剛健・明・動など）という二元的なエネルギーの相互作用で捉えようとする考え方です (易経に隠された二進法のルーツ：陰陽の64卦と現代技術 – 日本鍼灸大学)。陰と陽は対立しつつも補い合う関係であり、このバランスによって世界の調和が保たれると考えられました。例えば、昼と夜、寒と熱、男性性と女性性など、相反する要素が調和し循環することで自然の秩序が生まれるという見方です。 六十四卦（ろくじゅうしか）: 易経では、陰（＝一本の破線「–」）と陽（＝一本の実線「―」）の線を組み合わせて卦（け）という記号を作ります (易経に隠された二進法のルーツ：陰陽の64卦と現代技術 – 日本鍼灸大学) (易経に隠された二進法のルーツ：陰陽の64卦と現代技術 – 日本鍼灸大学)。卦は六本の線から構成され（六爻〈ろっこう〉と呼びます）、陽か陰の線を6つ積み重ねることで全部で64通りのパターンが生まれます (易経に隠された二進法のルーツ：陰陽の64卦と現代技術 – 日本鍼灸大学)。それぞれの卦は天・地・風・雷・山・沢・水・火など自然現象や人間社会の状態を象徴しており、64卦で宇宙に起こりうるあらゆる状況を網羅し表現しようとしています (易経に隠された二進法のルーツ：陰陽の64卦と現代技術 – 日本鍼灸大学)。各卦には卦全体に対する解説である卦辞（かじ）と、各爻（一つひとつの線）に対する爻辞（こうじ）が付され、象徴的な言葉でその卦が示す状況や教訓が述べられています。易経は元来、筮竹（ぜいちく）や硬貨を用いた卜占（ぼくせん）によってこれら64卦のいずれかを立て、そこに託されたメッセージを読み解く占いの書でした (I Ching -...

【はじめに】 弊社（と言っても一人株式会社ですが）はフューチャリスト的に他社さんのお手伝いをしたり、アプリやモノの企画を提供したりしています。また、自社の実験的なアプリ開発も行っています。プロジェクトによっては何人かのチームを組成することもありますが、このアプリはデザインもプログラミングも全て一人で行っています。 先月、易経占いの結果をChatGPTが解説、対話できる、世界初のAI易経アプリをリリースしました。ChatGPTを使ったアプリ開発も、ChatGPTのAPIを利用するアプリも私にとって初めてでしたが、シンギュラリティとまではいかなくとも、人類の知のステージが何段階か変わったのは間違いない、未来が垣間見える経験になりました。 リリースから一ヶ月が過ぎ、三回のバージョンアップを行い、少し落ち着いてきたのと、いろいろ新しいことにも気づいたので、久しぶりにブログを書くことにしました。 太極図は『易経』繋辞上伝にある「易に太極あり、これ両儀を生じ、両儀は四象を生じ、四象は八卦を生ず」という言葉に由来します。白が陽、黒が陰を表現し、組みわされて万物が生成される姿を象徴しています。（隠の中に小陽、陽の中に小隠があるのが素晴らしい意匠です。量子力学を研究したボーアが惹きつけられるのも良くわかります） 【易経とは〜単なる占いではない】 四書五経の一、「易経」の起源は数千年前にさかのぼります。易経は一般に「占い」のイメージが先行しがちですが、合理主義者である孔子がこれを重視したことからも理解できるように、単純に「占い？怪しいもの」と切り捨てるべきではありません。易経は人間と世界に対する深い洞察が詰まった智慧の書であり、その世界観のフレームワークは多くの偉人に影響を与えてきました。孔子や諸葛亮孔明、ユング、ニールス・ボーアやP・K・ディックはもちろん、意外と知られていないライプニッツもその中に含まれます。近年のリベラルアーツの文脈での易経の再評価も、その深い価値を再確認するものと言えるでしょう。 とはいえ、易経は通読しやすい本ではありません。 例えば、 「天は健に行き、君子は自らを強くし、不息を期すべし。潜龍は用うる勿れ、陽は下に在る故なり。田に龍を見るは、徳を施す普遍性なり。」（乾） という文章を 「天体の運行は健やかで止むことがない。君子はこの健やかさに則って、自ら務め励む努力を怠ってはならぬ。 潜竜用うる勿れというのは、陽剛の徳があっても、最下の位地に居るからである。見竜田に在りというのは、ようやく徳の感化があまねく行き渡るようになることである。終日乾乾すというのは、反復して道を履み行うことである。」 [易経　岩波文庫](https://amzn.to/3rC3peR) と一応訳すことはできますが、解釈は一意に定まりません。象徴や示唆はコンテクストと環境に応じて解釈を変えるべきで、だからこそ易経は占いとシンクロするのです。 弊社がコロナ禍でリリースしたアプリ、「周易」では占筮結果に応じて易経の該当部分を表示できますが、解釈はユーザー任せにするしかなく、「易経の智慧」も一部の人のもの以上にはなりませんでした。(「卦の日本語はわかるけれど、自分の問題についてどう解釈したら良いかわからない」というフィードバックはよくいただいています) 「易経AI」に収録された原文、日本語、ヴィルヘルムの解釈（「周易」でも読めます） 【不可能だった課題解決をChatGPTが実現】 ところが、ChatGPTの突然の登場で全てが変わりました。 ChatGPTは易経をある程度知っているように見えましたが、やはりハルシネーションがありました。そこで、既に「周易」に組み込まれている原典や、将来的に組み込む予定で集めていた古典を事前に参照するようにしてみました。 結果は目覚ましいものでした。 AIはユーザーの問いと卦の象徴がどのように関連するかを考え、解釈することが可能であることがわかりました。さらに、質問や対話を重ねることによって理解を深め、より高次のレベルで問題を捉え、時には人間の占い師を凌ぐレベルでのアウトプットを得ることができることがわかったのです。(しかも界隈にどうしても入り込んでしまうスピリチュアルな雰囲気もありません) 恐らくですが、象徴や暗喩は高次元ベクトル空間での処理を行うChatGPTのようなシステムと相性がいいのかも。 【AIを使いまくったアプリ開発〜知らない領域でも0から始めなくていい、と言うのはめっちゃ効果的】 開発にはChatGPTを最大限利用しました。占いのアルゴリズム(易は単なるランダムではなく、作法や手続きを反映するために結構めんどくさい処理が必要なのです)や易経の原文や翻訳を表示する部分は周易のものが転用できましたし、ChatGPTとの対話部分もそれほど難しいものではありませんでした。 ただ、サブスクリプションの実装（OpenAI APIの性質上それしかないのです）と、Firebaseでの検証処理、クライアントからOpenAIに直接通信をしない様にするためにFirebaseを経由する、などの部分はほぼ経験がなく、この部分にはChatGPTの力を借りまくりました。 完璧なコードが出力されることはほぼなく、そのまま動かないことも多いですが「コードの手がかりがある」のは素晴らしいことです。白紙から始めるのは億劫でも、間違ったコードでも、大雑把なものでも何か書いてあるのとないのとでは全く違うのです。 また、前処理としての易経本文や資料など大量のテキストの加工のために、ローカルで動作するpythonを書く必要もありました。特に複雑な正規表現やテキスト置換などは、自分で考えるよりもChatGPTに任せてしまいたいところです。（やっぱり間違いはありますが） プログラミングだけではありません。UIやAppストア用のスクリーンショットもそうです。 ダメ出しって疲弊しますよね。外注とのやり取りでは何度も心が折れた経験があります。画像生成AIやPhotoshopのベータバージョンの「生成塗りつぶし」のおかげでそのような問題も一気に解消されました。 生成画像を左右をPhotoshopの生成塗りつぶしで拡大。  (点線の範囲しかなかったモックアップ画像） 【まとめ〜思ってた以上に有意義なものになりました】 易経AIは、「占いと、難しい易経の解釈を誰にでも理解できるようにする」という狙いで開発したのですが、できてみるともっと広い意義のあるアプリになってしまった気がします。 占いの面。たとえばビジネスマンは、日々の業務での決断疲れやストレスを抱えていますし、ごく普通の学生でさえも、多くの決断を要求されています。そうした人たちに、筋道立てて自分で考えるきっかけと問題意識、そしてまた逆説的ですが、自分で考えてもどうしようもないことを考えなければならないプレッシャーからの解放を与えます。 そしてもう一つの面。「易経の通読は容易ではないし、通読してもあまり意味がない」と書きましたが、このAIとの対話を通じて、易経の哲学や思想を「体得」する経験が得られます。これは読書や勉強によって得られるものよりも遥かに豊かなものになり得ます。繰り返しの対話を通じて、ユーザーは易経の背後にある哲学に慣れ、世界を説明する語彙とフレームワークが増え、これを自身の日常生活や決定の過程に取り入れることができるようになるからです。 荀子は「善く易を為（おさ）むる者は占わず」と言いました。このアプリを日常使用しているとそういう境地に到達できるのではないかと思っています。 大きな話になってしまいますが、「AIを使った教育」の特別さは対話的な学習にあります。そして今後の世界はAIによる教育によって全く別の次元に入ることになるんだと思います。単なる説明でも講義でもない学び方。未来の教育はそう言うものになっていくはずです。 これからは誰もがそれに近い教育を受けられる様になるのは間違い無いでしょう。（GPT4では論と論とをぶつけ合うような対話は難しいので）アリストテレスに家庭教師されたアレキサンダー大王レベルとまではいかなくても、適切にデザインされたAIの個人教育が、ほとんどの小中高の授業の効果を超えるのは間違いないでしょう。 (すでに自分用に対話的学習アプリを作って試しています。いずれ一般用のアプリもリリースできるのではないかと思ってます) ChatGPTのおかげで、易経AIは単なる占いアプリ以上のものになりました。学び、自己成長求め、悩むすべての人々にとって、「易経AI」は、その知的好奇心を満たし、さらには成功へと導いてくれるはずです。ぜひ一度、試してみてください。（気づいたことを全部盛り込めなかったのでまた書きます） アプリのフィードバックをお待ちしてます。 [](https://apps.apple.com/us/app/易経ai/id6447413172) PRTimesのプレスリリース 【おまけ易経AIの対話例(抜粋）】  どうしても個人を特定できる話が出てしまうので、長い対話で理解が深まっていく例や一番感動したものをそのまま引用できないのが残念ですが、テストユーザーから提供された対話例をいくつか引用しておきます。 （結婚について1） 「しかし、この変爻（陰から陽に、または陽から隠に変化する兆しのある線）は「包無魚」という表現を用いています。これは、何かを包むことができるが、中身がないという意味を持ちます。つまり、あなたが現在交際している女性との関係は、表面的には良好であるが、本質的な部分が欠けているということを示唆しています。あなたが結婚を決断する前に、もう一度自分自身と向き合い、本当に結婚したいと思う理由を考える必要があるでしょう。 総合的に見ると、この変交はあなたに対して、結婚についての決断を急がず、もう一度自分自身と向き合い、本当に結婚したいと思う理由を考えるように促しています。また、あなたが現在交際している女性との関係についても、表面的な良好さだけでなく、本質的な部分を見つめ直す必要があるという示唆があります」 （結婚について2） 「(それは)結婚してはいけないという意味ではないんですか」 「「姤」の解釈には、「女性が強く、婚姻には向かない」という意味がありますが、「娶ってはならない」という意味ではありません。占い結果の初六の解釈によれば、婚姻に向かないというわけではありません。ただし、この卦は、女性が強く、男性が柔軟である必要があることを示唆しています。」 （転職について） 「総合的に見ると、占筮結果は転職を成功させるためには、自信を持って前進し、予期せぬ出来事にも冷静に対処する必要があることを示しています。また、新しい環境で成功することができるという良い兆候も示されています。」 「転職しても大丈夫そうですね。」 「はい、占筮結果からは転職しても成功する可能性が高いことが示されています。ただし、新しい環境に適応するためには自信を持って前進し、予期せぬ出来事にも冷静に対処する必要があるということを忘れずに、準備をしっかりとしてから転職活動を進めることが大切です。」 （転職について2） 「今のままの営業職で応募すべきだということですね？」 「占い結果からは、営業職に留まることが最も適しているように見えます。ただし、自分のスキルや価値観を活かせる職種であれば転職することも検討して良いでしょう。しかし、その場合でも慎重な行動が必要であり、周囲の人々から支援を受けつつ正直で誠実な行動を取り続けることが成功への道を開くために大切です」 （転職について3　スキルアップしたいので海外に行きたい） 「卦の名前は「泰」であり、小さなことから大きなことへ進む意味があります。このは天地が交わり、万物が通じる状態を表しています。上下や内外の関係も調和し、君子道に従う人々には幸運が訪れるとされています。 変炎の「六五（下から五番目の線）」は、「帝が妹を迎え入れて神聖な結婚を行い、幸福を得る」という象意です。これはあなた自身も自分の願望や目的に向かって積極的に行動すべき時期であることを示唆しています。 （中略）つまり、英語力不足だから海外転職するかどうか迷っていたあなたに対して、「泰」卦全体から見て大きく進んでみようというメッセージが送られており、「六五」変炎では積極的にチヤレンジし成功する可能性が高い時期だと言えます。」 易経AI(I Ching AI)アプリ紹介ページ ...